AI x Voices #1
- wtorek, 6 października 2026
- 18:00–21:30drzwi otwarte od 17:30, potem afterparty do północy
- Hevre, Meiselsa 18sala na 1. piętrze, Kraków
- Wstęp bezpłatnymiejsca się skończyły, zostaje lista rezerwowa
150/150 miejsc zajętych+7 na liście rezerwowejKomplet, zapisy na listę rezerwową
Jak wygląda wieczór
17:30
Drzwi otwarte
18:00
Start konferencji
po prelekcjach
Afterparty do północy
Program
„AI Powered Company”
AI w firmie to nie narzędzie, tylko drabina o trzech szczeblach: AI odpowiada, AI pracuje z tobą, AI pracuje, gdy śpisz. Maciej opowie, jak Edubite, firma stojąca za Matematyką Gryzie i Nauką Gryzie, wchodziła na kolejne szczeble, co się po drodze psuło i jakie bezpieczniki z tego zostały. Kursów nie robi u nas AI, robią je nauczyciele. AI pracuje wokół nich. Każdy wyjdzie z jedną rzeczą do zrobienia następnego dnia, bez względu na poziom.
„Dlaczego kupiłem ostatnio 17 domen”
Konrad zaczął kupować domeny, nowe, z czystą historią. Brzmi nieźle, tylko co z nimi zrobić? Zbudował wokół nich system na Astro i Cloudflare, choć na co dzień pisze w Next.js. Pierwsza niespodzianka: wyszukiwarki zupełnie zignorowały stronę wygenerowaną przez AI. Konrad pokaże, co zaczął ze sobą łączyć, czyli subagenty, skille, MCP i API, żebyśmy przestali produkować sieciowy chłam.
„LLM-y i ich maniery, czyli co model robi, kiedy nikt nie patrzy”
Jedną z fundamentalnych cech LLM-ów jest generowanie odpowiedzi zgodnych z naszymi zasadami moralnymi i etycznymi, co znane jest pod pojęciem AI Alignment. Przemek opowie, co AI wie o moralności, jak modele są trenowane pod kątem uzyskania zgodności, jak zaskakująco łatwo jest je złamać oraz jak pozornie chronią guardrails. Pokaże też zjawisko wielu osobowości (person) modeli i to, co ono dla nas wszystkich oznacza.
„Analiza treści wideo z wykorzystaniem Azure AI Video Indexer”
Jak systemy rozpoznają człowieka na nagraniu wideo? Czy do pracy z AI trzeba znać zaawansowaną matematykę i trenować własne modele? Podczas tej sesji Marcin pokaże, jak w praktyce wykrywać osoby na wideo przy użyciu gotowych usług sztucznej inteligencji dostępnych w chmurze Microsoft Azure. Krok po kroku przejdzie przez prosty scenariusz: od nagrania wideo, przez analizę obrazu, aż po wynik, który może uruchomić alert „uwaga, zagrożenie!”. Bez skomplikowanych wzorów i bez trenowania modeli, za to z realnym przykładem. Uczestnicy zobaczą, jak wygląda architektura takiego rozwiązania i jakie kompetencje warto rozwijać, aby zacząć karierę w obszarze AI i chmury.
Partnerzy medialni edycji #1
Pytania, które dostajemy
Trzeba znać się na AI, żeby przyjść?
Nie. Prelegenci opowiadają, co zbudowali i jak, bez wykładu akademickiego. Odnajdziesz się, gdy pracujesz z AI codziennie, i gdy dopiero szukasz pomysłu dla siebie.
W jakim języku są prelekcje?
Po polsku i po angielsku, zależnie od prelegenta. Opisy prelekcji na stronie są w obu językach.
Ile kosztuje wejście i czy trzeba się zapisać?
Wstęp jest bezpłatny, a zapis potrzebny, bo liczbę miejsc ogranicza przepis przeciwpożarowy. Zapisy idą przez Lumę i zajmują chwilę.
Czy prelekcje będą nagrywane?
Nie. Robimy zdjęcia i krótkie filmy z sali, bez zbliżeń na uczestników. Prelegentów pokazujemy normalnie.
Na czym polega afterparty?
Po ostatniej prelekcji przenosimy się do lokalu kilka minut piechotą od sali. Bilard albo kręgle i darty, do północy, bez agendy i bez slajdów. Co miesiąc wybieramy inne miejsce.
Jak trafić do sali?
Hevre przy Meiselsa 18 w Krakowie. Sala jest na pierwszym piętrze.